美国华盛顿大学周晓华教授讲授《多级数据统计分析方法》

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  • 创建时间: 2012-07-02

20126136月底,应数学科学学院的邀请,来自美国华盛顿大学生物统计系的周晓华教授来到中科院,为同学们带来了为期两周的《多级数据统计分析方法》夏季学期课程。

周晓华教授主要对四种多级数据的统计分析模型进行了详细的讲解:(1)纵向连续数据的广义线性模型;(2)纵向二值分类数据的广义线性模型;(3)两级和多级数据的线性模型;(4)两级和多级数据的广义线性模型。课程主要介绍了处理纵向数据的边际模型、随机效应模型和转移模型,以及处理聚类数据的条件固定效应模型。在授课过程中,周教授着重强调了对这些方法背景的理解以及如何使用现有的统计软件包进行实现。为了巩固同学们的学习,周教授还找了一些相关的文献让大家阅读,并分组进行讲解,进一步加深了同学们对方法的理解。课间休息时周教授与同学们进行了轻松愉快的交流。这次课程让大家了解到了多级数据的特点以及相应的处理方法,使同学们开阔了眼界,受益匪浅。

周晓华博士是美国华盛顿大学公共卫生学院生物统计系教授,同时是该校医学院精神病和行为科学系兼职教授。周教授也是美国联邦政府退伍军人事务部西雅图医疗中心医学统计研究室主任及研究员, 美国联邦政府退伍军人事务部统计学家学会会长。周晓华博士已在国际期刊上发表了170SCI文章。

 

                                                         作者:黄传明